3 طرق تتفوق قيها البيانات الصغير مقارنة بالبيانات الضخمة للحصول على تجربة مستخدم فائقة

3 طرق تتفوق قيها البيانات الصغير مقارنة بالبيانات الضخمة للحصول على تجربة مستخدم فائقة

في الخمس سنوات السابقة دائماً وأبداً يتم مناقشة البيانات الضخمة أو ما يعرف بالإنجليزية Big Data) وتأثيرها على العالم، وأصبحت محاولات الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة عاملاً مشتركاً بين الشركات الكبيرة والناشئة وحتى الجامعات والمراكز البحثية.

كما فتحت فرصاً عديدة أمام روَّاد الأعمال لإنشاء مشروعات تساعد الحكومات والمؤسسات التي تختزن محتويات رقمية هائلة في تنظيم بياناتها وتحليلها.

ولكن بحجم البيانات الضخمة ، فإن التوقعات تتغير من حين إلى آخر فمن  المرجح أن يكون للبيانات الضخمة دائماً مكان في مجموعة أدوات الأعمال التجارية ولكن نظراً لأن عملاء اليوم يتوقعون تجربة مستخدم أفضل من أي وقت مضى ، فهي منافسة البيانات الضخمة نفرض تسميتها البيانات الصغيرة وهذا هوا عنوان لمقالتنا

وهنا الأسباب التي توضح ذلك الأمر

1. جمهورك يريد تجربة مخصصة حقًا

عندما كانت رسالة بريد إلكتروني من شركة ما بدأت بـ "Hi" ، متبوعة باسمك الأول، في بداية الأمر بدا بالنسبة لك شيء مميز وشعرت بأن العلامة التجارية كأنها تتحدث إليك بشكل مخصص وأظهرت بعض الاحترام لذلك الأمر.

على الرغم من عدم وجود شك في أن هذا النهج لا يزال شيء مميز، فقد أصبح أيضاً القاعدة في الوقت الحاضر ،إذا  يعد مخاطبة العميل باسمه أمراً متوقعاً وإذا لم يحدث ذلك ، فإننا نطور انطباعاً سيئاً عن العلامة التجارية.

والسبب في ذلك هو أننا لا نريد فقط تخصيص جزء من تجربتنا مع شركة جزئيًا فقط  بل نريد أن يكون الأمر شخصياً حقًا لأنفسنا كمستهلكين.

تشير الدراسات إلى أن 79٪ من المستهلكين من المرجح فقط أن يتفاعلوا مع عرض العلامة التجارية إذا تم تخصيصه ليعكس سلوكياتهم وتفاعلاتهم السابقة. بالإضافة إلى ذلك ، يميل 80٪ من المتسوقين إلى الشراء من الأعمال التجارية التي تقدم تجارب شخصية. نحن نعلم أن أمثال عملاق التجارة الإلكترونية أمازون كانوا يفعلون ذلك جيدًا لبعض الوقت (تهبط على صفحتهم الرئيسية ويتم تقديم منتجات من المحتمل أن ترغب في شرائها) ، ولكن هذا النهج هو الآن مجرد غيض من جبل جليد.

بيرتون على سبيل المثال استخدمت العلامة التجارية نهج التخصيص القائم على الطقس ، حيث تعتمد المنتجات المعروضة على الصفحة الرئيسية على الطقس في موقع الزائر من خلال فهم التأثير الذي يمكن أن تحدثه العوامل الخارجية ، قدم بيرتون بالضبط ما يريده العديد من المتسوقين غير الرسميين إلهام مناسب ومفيد.

علاوة على ذلك ، يحدث هذا بشكل طبيعي على وسائل التواصل الاجتماعي  نحن نتابع الأشخاص الذين نريد أن يروا التحديثات من على Twitter أو Instagram ، ويتم تقديم هذه التحديثات إلينا عند تسجيل الدخول. وهذه هي الطريقة التي تعمل بها محركات البحث الآن ، مع إرجاع النتائج لا يعتمد فقط على الكلمات الرئيسية المحددة المستخدمة ، ولكن على نية الباحث أكثر من أي وقت مضى.

لقد أصبح هذا النهج الشخصي متأصلًا في توقعاتنا كعملاء. إنه ليس مجرد شيء نود رؤيته ، ولكنه شيء نحتاج إلى رؤيته إذا كان لدينا تجربة أصيلة مع علامة تجارية.

وبالنظر إلى البيانات الصغيرة من جمهورك  رحلة المستخدم الفردي والطريقة التي يتفاعلون بها بشكل فردي معك ، على سبيل المثال  لا يوجد سبب لعدم إمكانية ذلك.

بالطبع ، أنت بحاجة إلى أن يكون لديك أنظمة لتتمكن من تتبع مثل هذا السلوك (ونعم ، فهي موجودة بالفعل يمكن لكل من إدارة علاقات العملاء مثل Kentico و Sitecore القيام بذلك). ولكن بعد قولي هذا ، إذا كنت تعلم أنك ستتمكن من تقديم تجربة أفضل لجمهورك والتي بدورها يجب أن تزيد التحويلات، فإن القرار بشأن الاستثمار أم لا يجب ألا يكون قرارًا صعبًا اتخاذه.

2. النظر إلى الصورة الأكبر يعني أنك تتجاهل العملاء

عندما تنظر إلى البيانات الضخمة، فأنت تنظر إلى الجمهور بشكل عام فعلى هذا النحو ، من المحتمل أن تبني قراراتك على ما تفعله الأغلبية.

هل 70٪ من تحويلاتك تأتي من هؤلاء الزوار الذين تمت إحالتهم عبر منشور مدونة خارج الموقع ولكن ماذا عن ال30%  الأخرين من تحويلاتك هل ستتجاهلهم  لمجرد أنهم لا يتماشون مع غالبية جهور

على الرغم من أنه من المفيد إلقاء نظرة على الصورة الأكبر ، عندما يكون لديك وصول إلى القليل من البيانات ، لديك الفرصة لتقديمها ، بناءً على متطلبات كل عميل من خلال الاستفادة من القليل من البيانات، لن تضطر إلى تخمين ما يريده بعض الأشخاص أو ربما إنشاء تجربة مخصصة فقط لشريحة معينة.

إذا كنت تقرأ هذا وتفكر "يبدو أنه يتطلب الكثير من العمل ، حيث سأقوم بإنشاء تجارب متعددة" ، لقد تطورت متطلبات العملاء بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية وذهب "العصر الذهبي" لتقديم موقع ويب وتحويل المستهلكين  الآن تحتاج إلى إثبات أن شركتك هي الشركة التي يجب أن يثقوا بها ، ويحاولون ، ثم ينفقون الأموال عليها .

كما هو أنه كلما استثمرت أكثر في تلك التجربة الشخصية مع عملائك - كل واحد منهم ، وليس الأغلبية فقط - كلما كنت أكثر نجاحاً.

من توفير فرص بيع محددة ذات صلة بمشتريات العميل الحالية وحتى الانخراط المستمر مع العملاء بعد الشراء للتأثير على مستويات الولاء ، تأتي كل مبادرة إيجابية من معرفة بالضبط ما يريده عملاؤك ويتوقعونه.

3. يأتي الولاء للعلامة التجارية من خلال تقديم الجودة في جميع المجالات

تريد كل مؤسسة من عملائها العودة إليهم مرارًا وتكرارًا. تريد العلامات التجارية أن يصبح عملاؤها مخلصين تمامًا ، ويدافعون عن العلامة التجارية من جميع النواحي.

ولكن كيف تتوقع حدوث ذلك إذا كنت لا تلبي توقعاتهم وتقدم تجربة عالية الجودة في جميع الأوقات؟

كمستهلكين ، يسعد معظمنا بتفضيل بعض العلامات التجارية. سنذهب إلى سوبر ماركت معين عندما نحتاج إلى طعام أو بنك معين عندما نتطلع إلى فتح حساب توفير. ستظل بعض العلامات التجارية عالقة في أذهاننا ونريد أن ننفق أموالنا معهم ، وهذا دائمًا تقريبًا لأنهم قدموا الجودة سابقًا.

يجب رؤية هذا الاستثمار في الجودة في جميع مجالات الأعمال والتجربة التي تقدمها لجمهورك. يحتاج العملاء إلى الشعور بالتقدير التام والمطلق في جميع الأوقات ، وكأن الشركة تتواصل معهم بشكل مباشر.

يعد هذا أكثر أهمية عندما تفكر في "لحظة الصفر للحقيقة" ("ZMOT") ، وهي دراسة خالدة بقدر ما هي فعالة . في جوهرها ، هو مصطلح في Google للعملية التي تنتقل من سماع معلومات عن منتج إلى البحث عنه وفي النهاية تكون في مرحلة تكون فيها جاهزًا للشراء دون أي تفاعل خارجي حقيقي (على عكس عملية الشراء التقليدية حيث غالبًا ما يتعين على الشركة التواصل مع المستهلك وإشراكه وإقناعه بالشراء).

من خلال هذه العملية ، لا يعرف المستهلكون دائمًا العلامات التجارية التي تقدم المنتجات أو الخدمات التي كانوا يبحثون عنها ، مما يعني أن هناك ضرورة واضحة لتقديم تجربة من الدرجة الأولى في جميع الأوقات. تحتاج إلى ترك انطباع رائع لدى كل عميل من عملائك ، لذلك إذا قاموا بزيارتك كجزء من عملية ZMOT ، فإنهم يعرفون بالفعل أنه يمكنك تقديمها من حيث التجربة الشاملة.

الخلاصة

ليس هناك شك في أن البيانات الضخمة يمكن أن تكون ذات قيمة ، والتركيز على القليل من البيانات لا يعني أنه يتعين عليك تجاهل الصورة الأكبر ومع ذلك ، فإن ما يعنيه ذلك هو أنه إذا ركزت فقط على البيانات الضخمة ، فمن غير المحتمل أن تكون قادراً على فهم جمهورك بالكامل على مستوى أعمق وأكثر وضوحاً ونتيجة لذلك ، من غير المحتمل أن تقدم حقًا تجربة أصيلة وعالية الجودة يريدها عملاؤك حقًا.